Amevar

description 概要

あなたが見守るのは、自分で学び、進化する生物たち。
本作はAIの様な学習システムを備えた生物を、観察・育成しながら多様なバイオームを冒険する育成シミュレーションゲームです。
島を探索し、生物たちが自発的に行動を学び、他種族との戦いを経て淘汰と進化を繰り返します。
勝利すれば新たなパーツを獲得し、姿も能力も変化します。さらに撫でたりつついたりといった触れ合いで愛着が生まれ、あなただけの“推し”が育っていきます。
観察、育成、淘汰、進化――その全てが織りなすドラマを体験してください。

build 使用した技術

psychology_alt なぜ作ったか（Why）

以前、AIがプレイヤーのパズルの解き方を学び成長するゲームを制作した経験があった。
その経験から、個を育てるだけではなく、島の中で沢山のAIが考え行動し育つゲームを作り、AI同士が社会を作る姿を表現したかったから。

lightbulb どう解決したか

沢山の生物を島で動かした際に「負荷が大きくなる」課題がありましたが、非同期処理や、キャッシュを行い情報の取得頻度を落としたり、プレイヤーから遠くに居る生物は処理を軽量化するなど最適化に取り組みました。

また、AIが育つ過程を体験してもらうための工夫として、異なる生物同士が知識を活用しエサを取り合う戦いで、プレイヤーがAIの成長を実感できるようにしました。

school 学び

生物の持つ機能を、モジュールごとに分割しシステムに落とし込む設計力や、重い処理をリルタイムで行う場合の非同期処理やキャッシュを行い情報の取得頻度落とすなど処理負荷軽減の手法を学びました。
また、生物の淘汰と進化のテーマを体験として伝わる形にするために、万博や東京ゲームダンジョンなどでの展示でプレイヤーから意見をいただいたり、キャラクターが話しかけながら少しずつ理解できるゲーム性を実現しました。

しかし、プレイヤーがゲームの目的が分からなくなってしまい、途中で止めてしまう課題がありました。

今後、目的を持って生物を育てることを楽しめるように、進化のサイクルを速く体験できるようにしたり、
遺伝的アルゴリズムを用いて進化した事が見た目や行動に反映させるように改善を続けていきたいです。